鵬錦智飛空天地一體化無人機智能中樞

鵬錦智飛空天地一體化無人機智能中樞

天空地協同指揮

指揮決策者、無人機自動機場、無人機人工飛手、地面巡查人員及地面物聯天空地一體化協同集成。

指揮決策者可動態掌握所有人員設 備的基本屬性信息、登錄在線狀態、 實時運動軌跡、圖片視頻畫面、任務 派發情況、數據歸檔成果。

可隨時與外業巡查人員和設備進行交互，可通過地圖標注方式或地圖任務方 式，指揮外業人員實時開展或調整既定 任務，實現更靈活和高效的作業。

一張圖空間管理

無人機巡監數據一手成 果為圖片和視頻，數據成 果以文件名形式管理，各 數據之間缺少關聯性，無 法開展有效數據分析并 提取數據價值。

三維數字孿生

基于知行ZMap Engine，支持多種三維數據格式融合：三維傾斜測繪數

基于營造的超真實三維數字孿生世界，支撐各行業無人機數字孿生場 景：三維航線規劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業務場景 下的全局識別、精準狀態感知、實時數據分析、模型科學決策、智能精準

視頻融合與動態地圖

傳統實時無人機巡監數據，多以視頻或圖片直播方式展現，隨著無人機 飛行位置的改變，客戶難于分辨當前視頻的?度與方位，巡監效率大大 降低。

視頻標識與空間分析

傳統無人機視頻只是孤立的視頻文件，視頻無法以地理信息形式形象化表達。客戶無法判別視頻所拍攝范圍的空間位置，也無法獲取視頻興趣內容的地理信息，為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

AI深度學習識別

傳統AI深度學習識別模型：使用地面視?樣本數據、大算力設備以及云計算方式來實現。一方面，對于起飛升空后低空無人機視?數據影像的識別效果差；另一方面，無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。

智巡天視

云端/邊緣端實時建圖

Zmeta除提供云端建圖的能力之外，還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力。可以滿足各種應用場景下的實時地圖構建工作。甚至在無網絡環境下的野外地區，也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox（智合）算力，實現快速高效準確的地圖構建工作。

實時AI智能識別

無須加裝任何硬件，且在無云計算網絡服務環境下，可實現單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后，可利用無人機自帶遙控器及數據wifi鏈路， 實時進行AI智能識別，提高外業飛行數據分析能力，提高作業效率。

兼容大疆全系列無人機

基于大疆Mobile SDK開發，將一張圖功能、實時AI識別功能、動態任務指派等功能，無差別給予大疆無人機，除M300RTK、M30、Mavic3行業版等機型外，還支持Mavic Air2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom 4等消費機型，客戶可根據自身設備需求，無差別使用天視智巡所有功能。

兼容大疆自動機場

基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發，Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監測巡查任務的機器人設備納入統一管理，機場具備設備狀態管理、任務定制派發、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎功能。

智巡地聽

實時巡監路徑軌跡

賦能地面巡查人員實時查看坐標位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機微信小程序上查看個人實時空間信息，并將

空間信息保存為任務成果上傳至指揮決策端統一管理。

動態任務指派標識

具備實時接收指揮決策端下發的任務指令功能。地面巡查人員不僅可實時接受決策指揮端下發的指令任務，而且可以接收決策指揮端下發的示意性地圖標識，達到動態靈活指派任務的目的。

圖片上傳云端歸檔

具備數據成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執行任務中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端，所有圖片均具備地圖坐標，可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。

應用案例

公路交通

結合無人機技術在智慧交通領域的深厚積累和技術，致力于為客戶提供更加安全、高效的一站式服務體驗。充分發揮無人機在智慧交通中的獨特優勢，推動交通管理系統在數字化、智能化的深度融合，為可持續交通發展貢獻力量。

礦山安全

通過實時視頻動態地圖功能，在礦區道路要道部署無人機自主巡檢，實時監測車輛通行情況。利用Al模型定制功能，定制的Al車輛識別模型，識別車輛違規行為，并結合路況分析功能進行車輛調度。將車輛監控信息與調度指令集成展示，實現礦區交通的可視化智能調度。

智慧園區

建設智慧園區統一管理平臺，以精準的集成化的三維建筑信息模型為數據底座，并利用電子傳感控制設備，園區管理維護人員可以在現場精確定位建筑物空間及機電設備的信息，同時可以精準查看相關設備的上下游的控制設備信息。結合無人機巡檢，多角度實時呈現園區現場情況，將極大提升運營維護效率。

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