中控技術接待727家機構調研 工業AI業務一季度收入1.84億元

　　【儀表網 企業動態】7月14日，中控技術披露投資者關系活動公告，4月26日至7月8日期間，公司接待包含券商、公募、私募、外資機構在內共計727家機構調研，董事長、總裁崔山攜管理層集中與投資者交流，市場焦點高度聚焦公司工業 AI 商業化落地進度、TPT 時序大模型推廣節奏以及長期成長路徑。此次大規模機構集中調研，充分反映資本市場對于流程工業智能化賽道龍頭轉型前景的持續關注。
 

　　在調研交流中，公司重點披露工業 AI 業務最新經營成果：2026年第一季度工業 AI 業務實現收入1.84億元，該規模已經超過2025年前三季度累計營收，環比增速顯著，標志著工業 AI 業務正式從項目試點、標桿驗證階段邁入規模化商業化放量周期。
 

　　受益于《“人工智能+制造”專項行動實施意見》政策驅動，下游化工、石化、能源、醫藥等流程工業企業智能化改造意愿持續升溫，大型央企、頭部化工企業商務對接明顯增多，工業 AI 商機儲備持續充裕。截至目前，中控技術工業 AI 產品矩陣已覆蓋化工、石化、油氣、氯堿、熱電、醫藥等13大流程工業細分領域，先后落地中石油、萬華化學、貴州磷化、中天合創、廣西華誼能化等一系列標桿項目，應用場景延伸至裝置參數優化、設備故障預警、能源調度、虛擬工廠、智能監盤等多個方向。
 

　　支撐工業 AI 業務快速拓展的核心載體，是公司自主研發的流程工業時序大模型 TPT。區別于通用大語言模型，TPT 專為連續化工業生產場景打造，采用 MoE 混合專家架構，能夠深度解析設備時序運行數據，完成工況預測、異常識別、工藝參數尋優，形成 “感知 — 決策 — 控制” 完整閉環，可直接聯動 DCS 控制系統落地執行，有效規避通用 AI 在工業場景普遍存在的 “幻覺問題”。多個落地項目數據顯示，TPT 大模型能夠幫助生產裝置提升效益1%~3%、降低能耗、減少人工干預，助力企業實現安全生產、節能降碳目標。依托多年深耕流程工業積累的工藝 know-how、數十萬套控制系統部署形成的數據底座，公司構筑起“控制硬件入口+海量工業時序數據+行業工藝知識”難以復制的競爭壁壘。
 

　　公司堅定推行ALL in AI戰略，以 TPT 時序大模型為核心，搭配新一代通用控制系統 UCS，打造 AOP 自主運行工廠整體解決方案，目標推動工廠從自動化、數字化邁向自主運行新階段。商業模式層面，公司持續推進從傳統項目買斷制向訂閱年費模式轉型，短期轉型對收入確認節奏存在一定影響，但長期能夠持續提升客戶粘性，構建穩定、可復制的 recurring revenue 收入曲線。
 

　　根據股權激勵考核目標，公司設定清晰的工業 AI 增長目標：2026-2028年工業 AI 業務收入目標分別為8~10億元、25億元、50億元，彰顯管理層對新業務高速成長的信心。當前國內流程工業存量裝置改造空間廣闊，國內數十萬套生產裝置存在智能化升級需求，工業 AI 賽道長期市場空間廣闊。
 

　　機構在調研中同時關注傳統自動化業務與新業務協同發展。公司 DCS 產品國內市場占有率連續十五年排名首位，龐大存量客戶資源，為工業 AI 產品持續滲透提供天然土壤。未來，公司將持續擴大工業 AI 研發投入，加快標桿項目復制推廣，拓展更多跨行業客戶，持續豐富工業智能體應用場景，推動工業 AI 成為繼自動化控制系統之后第二增長曲線。
 

　　風險提示：本文基于上市公司公告及公開信息整理，不構成投資建議。市場有風險，投資需謹慎。